谷歌推出迄今最强大的定制AI芯片，试图通过提供差异化的硅片解决方案从人工智能公司手中争夺业务炒股软件排名前十名，直接挑战英伟达在AI芯片市场的主导地位。
11月6日，据媒体报道，谷歌宣布将在未来几周内推出第七代张量处理单元Ironwood。该公司表示，这款芯片"专为最苛刻的工作负载量身打造"，在训练和推理方面的性能较第六代Trillium TPU提升了四倍。单个超级计算机单元可通过芯片间互联网络连接多达9216颗Ironwood TPU，并访问1.77 PB的共享高带宽内存。
AI初创公司Anthropic已成为首批重要客户。谷歌上月宣布将允许Anthropic使用多达100万单位的定制芯片来训练和运行其Claude大语言模型。Anthropic对Ironwood的早期反馈"非常积极"，预计在训练到运行Claude模型的过程中将看到令人印象深刻的性价比提升。
这一举措凸显谷歌在与微软、亚马逊和Meta的AI基础设施竞赛中的战略布局。尽管大多数大型语言模型依赖英伟达的图形处理单元，但谷歌的TPU作为定制芯片可在价格、性能和效率方面提供差异化优势。
性能跃升四倍，架构应对数据密集型需求Ironwood采用了先进的互联架构以应对数据密集型AI模型的需求。这款完全由谷歌内部研发的芯片设计用于处理从大规模AI模型训练、强化学习到低延迟大批量AI推理的各类任务。
谷歌表示，单个POD（谷歌的AI超级计算机单元）可连接多达9216颗Ironwood TPU，从而避免大型数据密集型AI模型的数据瓶颈，让客户能够"运行和扩展现存最大、最数据密集型的模型"。这种连接不仅有助于芯片间通信，还允许所有芯片访问1.77 PB的共享高带宽内存，这对大规模推理至关重要。
谷歌的光电路交换技术可帮助在服务中断时进行路由。该公司在其搜索和YouTube算法中使用TPU，并为其Gemini AI模型提供动力。
分析师看好TPU业务价值，称已成最佳替代品分析师认为，谷歌的TPU业务价值可能被严重低估。D.A. Davidson的Gil Luria去年9月表示，谷歌TPU已缩小与英伟达的差距，成为"最佳替代品"。他认为，如果将TPU业务与谷歌DeepMind AI研究实验室合并，价值可能高达9000亿美元。
Melius Research分析师Ben Reitzes在上月底的报告中对谷歌TPU表达了类似的积极看法，称其为"目前最成熟的专用集成电路"。专用集成电路是为处理特定AI任务而定制的芯片。
Reitzes表示，谷歌"能够使用其TPU快速创新Gemini"。他指出，早期开发这一产品的决策现在开始向上拐点，为博通的AI收入和谷歌云增长做出贡献。
TPU的研发已持续十年。与英伟达的GPU不同，TPU属于定制芯片类别，专门针对AI工作负载优化，可在价格、性能和效率方面提供优势。
推出Arm架构处理器，完善产品组合谷歌还预览了基于Arm架构的定制设计Axion中央处理器的新实例。该公司称，其新推出的N4A虚拟机是迄今为止最具成本效益的产品。这些通用虚拟机旨在运行网络服务器和数据库等常见工作负载。
谷歌表示，其首款基于Arm的裸机实例C4A将很快提供预览，该实例专门用于支持开发Android操作系统和汽车系统等工作负载。
谷歌表示："要在模型架构、软件和技术不断变化的时代中蓬勃发展，你需要将用于模型训练和服务的专用AI加速器，与用于日常工作负载（包括支持这些AI应用的工作负载）的高效通用CPU相结合。"
报道指出，这一系列升级旨在使其云服务更便宜、更快速、更灵活，以与规模更大的云服务商亚马逊AWS和微软Azure竞争。在微软、亚马逊、Meta等科技巨头均大举投入AI基础设施建设的背景下炒股软件排名前十名，谷歌的定制芯片策略为其在这场竞赛中提供了差异化优势。
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